Fallmanagement-Software Zahnmedizin

MARKTERKUNDUNG gemäß § 28 VgV - Entwicklung, Bereitstellung und Weiterentwicklung interoperabler Softwarekomponenten und standardisierter Datenaustausch

Die AOK Baden-Württemberg plant die Beschaffung von Dienstleistungen zur Entwicklung, Bereitstellung und Weiterentwicklung interoperabler Softwarekomponenten und standardisierter Datenaustauschverfahren für medizinische Bild- und Gesundheitsdaten innerhalb einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur für die digitale Pathologie. Lieferanten können Feedback geben, indem sie an der Markterkundung teilnehmen, die durchgeführt wird, um die Annahme zu überprüfen, dass der Bedarf derzeit nur von einem Marktteilnehmer gedeckt werden kann.

Belegungsmanagement Fulda

Das Klinikum Fulda gAG benötigt ein digitales Belegungsmanagementsystem für das Klinikum Fulda gAG in Fulda, mit einem maximalen Gesamtwert von 1.000 EUR. Die Vergabe erfolgt auf Basis von Preis (50 %) und Leistungsbewertung gemäß Kriterienkatalog (50 %).

ÖGK2026/PDMS-HKH/VV

Die Österreichische Gesundheitskasse (ÖGK) benötigt die Implementierung, Anpassung, Wartung und den Support sowie Schulungen für eine On-Premise-Softwarelösung zum Patientendatenmanagement im Hanusch-Krankenhaus der ÖGK. Der Rahmenvertrag hat eine Laufzeit von 4 Jahren und einen maximalen Gesamtwert von 1.600.000 EUR.

Lernmanagementsoftware für Fort- und Fachweiterbildungen RoMed Kliniken

Die Kliniken der Stadt und des Landkreises Rosenheim GmbH benötigt eine cloudbasierte Lernmanagementsoftware für die Fort- und Fachweiterbildung der RoMed Kliniken. Die Dienstleistung umfasst die Bereitstellung, Einführung, Konfiguration, Inbetriebnahme und den Betrieb der Software. Der maximale Gesamtauftragswert beträgt 1000 EUR. Die Vergabe erfolgt auf Basis von Preis (50%) und Leistungsbewertung gemäß Kriterienkatalog (50%).

KI-gestützte Kodiersoftware

Das Klinikum Stuttgart gKAöR plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung, die klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und Hinweise auf erlösrelevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen soll. Die Lösung muss sich in die bestehende IT-Systemlandschaft integrieren lassen und auf einem umfangreichen, klinikübergreifenden Machine-Learning-Netzwerk basieren, mit hoher Marktdurchdringung, insbesondere in Krankenhäusern der Maximalversorgung und Universitätskliniken. Interessierte Unternehmen werden gebeten, ihre Rückmeldung einschließlich aussagekräftiger Unterlagen per E-Mail an Vergabestelle@Klinikum-Stuttgart.de zu übermitteln.