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    KI-gestützte Kodiersoftware

    Klinikum der Landeshauptstadt Stuttgart gKAöR

    KI-gestützte Kodiersoftware

    1. Planungsbekanntmachung veröffentlicht

      23. juli kl. 07:5423. juli 2026 kl. 07:54

    2. Geplanter Wettbewerbsstart

      31. des. kl. 00:0031. desember 2026 kl. 00:00

    Brief

    Ausschreibungssuche/Klinikum der Landeshauptstadt Stuttgart gKAöR/KI-gestützte Kodiersoftware
    Brief

    IT- drift og vedlikehold

    Das Klinikum Stuttgart gKAöR plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung, die klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und Hinweise auf erlösrelevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen soll. Die Lösung muss sich in die bestehende IT-Systemlandschaft integrieren lassen und auf einem umfangreichen, klinikübergreifenden Machine-Learning-Netzwerk basieren, mit hoher Marktdurchdringung, insbesondere in Krankenhäusern der Maximalversorgung und Universitätskliniken. Interessierte Unternehmen werden gebeten, ihre Rückmeldung einschließlich aussagekräftiger Unterlagen per E-Mail an Vergabestelle@Klinikum-Stuttgart.de zu übermitteln.

    Über das Angebot

      Das Klinikum Stuttgart plant die Einführung einer KI-gestützten Software zur fallbegleitenden Unterstützung der medizinischen Kodierung. Die Lösung soll klinische Dokumentationen automatisiert analysieren und während des Behandlungsverlaufs Hinweise auf erlösrelevante ICD-, OPS- und DRG-relevante Sachverhalte sowie Dokumentationspotenziale bereitstellen. Im Rahmen der Markterkundung werden insbesondere Lösungen betrachtet, die auf einem umfangreichen, klinikübergreifenden Machine-Learning-Netzwerk mit einem breiten Erfahrungsschatz aus einer Vielzahl von Kliniken basieren. Darüber hinaus wird eine hohe Marktdurchdringung, insbesondere in Krankenhäusern der Maximalversorgung und Universitätskliniken, vorausgesetzt um eine hohe Reife, Praxiserprobung und kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Modelle sicherzustellen. Die Lösung soll sich in die bestehende IT-Systemlandschaft des Klinikums Stuttgart integrieren lassen und eine fallbegleitende Kodierung im klinischen Routinebetrieb unterstützen. Interessierte Unternehmen werden gebeten, ihre Rückmeldung einschließlich aussagekräftiger Unterlagen bis zum 13.08.2026 an Vergabestelle@Klinikum-Stuttgart.de zu übermitteln.

      Kontakttelefon
      0711 278 32414
      Kontakt-E-Mail
      Vergabestelle@klinikum-stuttgart.de
      Adresse
      Kriegsbergstraße 60, 70174 Stuttgart

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    Zuschlagskriterien

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    Qualifikationsanforderungen

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    Auftraggeber
    Klinikum der Landeshauptstadt Stuttgart gKAöR
    Titel
    KI-gestützte Kodiersoftware
    Typ
    Planung
    Hauptcode
    72260000Dienstleistungen in Verbindung mit Software
    Zusätzliche Codes

    Keine zusätzlichen Codes vom Käufer…

    Aktive ähnliche Ausschreibungen

    • BARMER Beschaffung und Vergabe

      Systemutvikling og programmering

      Markterkundung eCareKI

      BARMER Beschaffung und Vergabe plant die Beschaffung von Dienstleistungen für die Entwicklung, Bereitstellung, den Betrieb und die Wartung einer KI-Plattform mit KI-Service-Layer im Kontext der BARMER eCare. Diese Plattform muss gemäß gematik-Standards in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (VAU) betrieben werden, die den Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen der elektronischen Patientenakte (ePA) entspricht. Interessierte Lieferanten können durch die Teilnahme an der Markterkundung Feedback und Input geben.

      Planung21. sep. 2026
      1. nov. 2026(38 Tage)
      1.500.000 €

    • Eigenbetrieb Immobilien Kliniken Ostalb

      Programvareprodukter og lisenser

      Markterkundung gem. § 28 VgV - Beschaffung einer standortübergreifenden und interoperablen Archiv- und Dokumentenmanagementlösung für medizinische Dokumente und Daten

      Kliniken Ostalb plant die Beschaffung einer standortübergreifenden und interoperablen Archiv- und Dokumentenmanagementlösung für medizinische Dokumente und Daten. Interessierte Lieferanten sind eingeladen, sich an der Markterkundung gemäß § 28 VgV zu beteiligen, um Feedback und Input zu geben.

      Planung18. sep. 2026
      30. nov. 2026(67 Tage)

    • Universitätsklinikum Münster

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      Spracherkennung für medizinisches und pflegerisches Personal

      Das Universitätsklinikum Münster plant die Beschaffung einer Spracherkennungs- und sprachgestützten Dokumentationslösung zur Unterstützung des medizinischen und pflegerischen Personals bei der Erstellung medizinischer Dokumentationen. Lieferanten, die Lösungen zur Spracherkennung und sprachgestützten Dokumentation anbieten, die für den Einsatz im medizinischen bzw. klinischen Umfeld geeignet sind, werden gebeten, ihre Interessenbekundung an vvgm@ukmuenster.de zu senden.

      Planung12. aug. 2026

    • Sykehusinnkjøp Hf

      Programvareprodukter og lisenser

      KI-algoritmer til digital patologi i Helse Sør-Øst

      Sykehusinnkjøp Hf needs AI applications for prostate and mammae pathology, to be delivered in Oslo, for a duration of 1 year. Sectra Norge AS likely has a similar contract today.

      Wettbewerb mit Qualifikation21. sep. 2026
      22. okt. 2026(28 Tage)

    • Universitätsklinikum Münster

      Programvareprodukter og lisenser

      Markterkundung zur Einführung Software für digitales Einweisungsmanagement Medizingeräte

      Das Universitätsklinikum Münster plant die Beschaffung einer webbasierten Softwarelösung für das digitale Einweisungsmanagement von Medizingeräten, die eine volldigitale Erfassung, Verwaltung und Auswertung von Geräteeinweisungen inklusive rechtskonformer und revisionssicherer Nachweisführung nach MPBetriebV ermöglicht. Die Lösung soll die Einweisungsprozesse des UKM ohne Individualprogrammierung abbilden, eine Matrixansicht von Personal, Gerätetypen und Einweisungsstatus bereitstellen und die mobile Erfassung von Einweisungsnachweisen inklusive digitaler Abgabe von Unterschriften ermöglichen. Interessierte Anbieter können ihre Interessenbekundung an vvgm@ukmuenster.de senden, um detaillierte Anforderungsunterlagen zu erhalten und Feedback zu geben.

      Planung29. juli 2026