Rammeavtale for tjenester innen statistikk- og beregningsmatematikk

Om anbudet

Oppdragsbeskrivelse

Denne anskaffelsen gjelder kjøp av tjenester innen statistikk- og beregningsmatematikk. Avtalen skal dekke Oppdragsgivers behov for nevnte tjenester, og vil omfatte, men er ikke begrenset til:Modellering av dataSimuleringsstudierUnderstøtte og videreutvikle statistiske og matematiske modellerHovedtrekkene i prosedyrenArbeidet vil være tilknyttet flere prosjekter, der leverandøren må kunne videreformidle, overføre, og presentere arbeid tilknyttet avtalen. Leverandørens ressurser tilknyttet avtalen skal arbeide i integrerte forskningsteam sammen med Oppdragsgivers forskere, og må kunne overføre kompetanse til Oppdragsgivers ansatte. Avtalen skal brukes i sammenheng med flere etablerte og fremtidige prosjekt og deres modeller hos Oppdragsgiver. Arbeidet vil særlig omhandle:SAM (fishfollower/SAM: Git page for SAM R-package), en assessment-modell som brukes i bestandsvurderingen av alle Norges største og viktigste bestander (bl.a. i ICES-sammenheng og for benchmarks og assessment innen norsk-russisk samarbeid). Oppdragsgiver har behov for kompetanse til å bistå i bruk, samt å videreutvikle og tilpasse modellen til Oppdragsgivers behov. Videre er det behov for utvikling og anvendelse av flere bestandsmodeller for fisk og sjøpattedyr, som kan håndtere usikkerhet, romlig og tidsmessig variasjon og komplekse samplingdesign. Dette omfatter også utvikling av kriterier for modellvalidering og modellseleksjon, samt høstingsregler som eksplisitt tar hensyn til usikkerhet (varians og bias) i bestandsanslag. Det skal utvikles en utvidet bifangstmodell som kan overvåke fiskefelt og støtte beslutninger om stenging/åpning basert på både antall og størrelse på undermåls fisk og reker. Dette bygger på et forprosjekt fra 2026. Videre arbeid omfatter utvikling av prediksjonsrutiner, grundig validering, håndtering av romlig varierende minstemål og etablering av et brukergrensesnitt for Havforskningsinstituttet, Fiskeridirektoratet og Sjøtjenesten. Det skal utvikles og tas i bruk KI‑ og maskinlæringsmetoder, særlig dyp læring, for deteksjon, klassifisering og kvantifisering i bilde‑ og videodata fra marine miljøer (f.eks. undervannskamera, drone, fly og ulik elektronisk overvåkning). Behovene beskrevet over er ikke uttømmende.

Kontaktinformasjon

Kontakt navn

Karoline Fossberg Eide

Kontakt telefon

+47 55134480

Kontakt e-post

karoline.fossberg.eide@inventura.no

Adresse

Solheimsgaten 15, 5058 BERGEN

Fant ingen tildelingskriterier i konkurransekunngjøringen.

Fant ingen kvalifikasjonskrav i konkurransekunngjøringen.

Se hele utlysningen