Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen - PR1272001 - 3150 - I

Die Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 benötigt die Lieferung, Montage und Inbetriebnahme von 2 GPU-basierten KI-Hochleistungssystemen in Berlin. Advanced UniByte GmbH hat heute ähnliche Verträge. Die Vergabe erfolgt nach den Kriterien Qualität (25 %) und Preis (75 %). Als Qualifikationsnachweis ist entweder ein gültiges Zertifikat als autorisierter Vertriebs- oder Service-Partner des Herstellers für die angebotenen Systeme oder die Vorlage von mindestens zwei Referenzprojekten innerhalb der letzten 12 Monate erforderlich, die hinsichtlich Art, Umfang und technischer Komplexität mit dem ausgeschriebenen Leistungsgegenstand vergleichbar sind.

Serversystem für KI Interferenz Workloads - PR1237100-3190-I

Die Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 benötigt ein Serversystem für KI-Interferenz-Workloads für 60 Monate, das in Darmstadt geliefert werden soll. Das System muss spezifische Anforderungen an die CPU- und GPU-Leistung erfüllen, wobei die Systemleistung (25 %), die Lieferzeit (20 %) und der Preis (55 %) die Zuschlagskriterien sind. Als Qualifikationsanforderung ist eine Haftpflichtversicherung mit Mindestdeckungssummen von 2,0 Mio. € für Personen- und Sachschäden sowie 1,0 Mio. € für Vermögensschäden nachzuweisen.

Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover benötigt Dienstleistungen zur Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (LLM) für das "Soofi-Projekt" in der Region Hannover. Der Vertrag hat eine Laufzeit von 155 Tagen und einen maximalen Gesamtwert von 74.950.000 EUR. Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen. T-Systems International GmbH hat derzeit einen ähnlichen Vertrag. Qualifikationsanforderungen umfassen einen jährlichen Mindestumsatz von über 3 Mio. EUR mit vergleichbaren Leistungen in den letzten drei Geschäftsjahren, eine Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens 1.000.000 EUR für Vermögensschäden und 3.000.000 EUR für Sach- und Personenschäden, sowie bis zu 3 Referenzen über vergleichbare Leistungen, insbesondere die Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung für öffentliche Auftraggeber, und bis zu 3 Referenzen über LLM-Training.

Erweiterung der ML Cloud Tübingen am HLRS

Die Eberhard Karls Universität Tübingen benötigt die Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS in Tübingen. Der Vertrag hat eine Laufzeit von 6 Wochen und einen maximalen Gesamtwert von 8.110.000 EUR. Die Lieferung umfasst Supercomputer-Systeme, insbesondere HPC/KI-Cluster-Systeme mit einem High-Performance-Netzwerk (mindestens 400 Gbit/s), Anbindung an ein paralleles High-Performance-Speichersystem (mindestens 2PB) und Installation eines Systems mit direkter Flüssigkeitskühlung. NEC Deutschland GmbH hat heute einen ähnlichen Vertrag. Die Vergabe erfolgt ausschließlich auf Basis der Qualität (100%), bewertet nach einer Bewertungsmatrix. Qualifikationsanforderungen umfassen einen Mindestumsatz von 15.000.000 EUR/Jahr in den letzten 3 Jahren, mindestens 3 Referenzen über vergleichbare Leistungen innerhalb der letzten 3 Jahre, davon mindestens eine aus dem Universitäts- oder Hochschulbereich, mit einem Auftragsvolumen von mindestens 2.000.000 EUR (netto), sowie Nachweise eines Qualitätsmanagementsystems nach DIN EN ISO 9001 und eines Umweltmanagementsystems nach ISO 14001 oder gleichwertige Zertifikate.

Rahmenvereinbarung Mathematischer High-Performance-Solver - PR1283908-9632-I

Die Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 benötigt Dienstleistungen für eine Rahmenvereinbarung über Mathematische High-Performance-Solver für 36 Monate. Die Vergabe erfolgt auf Basis von Qualität (50 %) und Preis (50 %). Bewerber müssen mindestens 3 Referenzprojekte aus den letzten 3 Jahren mit großskaliger Optimierung im Kontext angewandter Industrieforschung und/oder industrieller Lieferung nachweisen, wobei Referenzen aus dem Bereich Energie/Strom bevorzugt werden.