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    6 NVidia DGX A100 GPU Server (Refurbished) 2 Nvidia DGX H100 GPU Server (Refurbished)

    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

    6 NVidia DGX A100 GPU Server (Refurbished) 2 Nvidia DGX H100 GPU Server (Refurbished)

    1. Wettbewerbsbekanntmachung veröffentlicht

      6. mai kl. 08:216. mai 2026 kl. 08:21
    2. Änderung in Wettbewerb

      7. mai kl. 03:397. mai 2026 kl. 03:39
    3. Vertragsunterzeichnung

      24. juni kl. 00:0024. juni 2026 kl. 00:00
    4. Ergebnisbekanntmachung veröffentlicht

      24. juni kl. 07:4924. juni 2026 kl. 07:49

    Brief

    Deutschland: Ausschreibungen/Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf/6 NVidia DGX A100 GPU Server (Refurbished) 2 Nvidia DGX H100 GPU Server (Refurbished)

    Zuschlag erteilt

    Das Vergabeverfahren ist beendet und ein Gewinner wurde ausgewählt.

    Brief

    Datamaskinhandel og tilhørende utstyr

    Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf hat mit der Miller-Anlagen GmbH eine Vereinbarung über die Lieferung von 6 NVIDIA DGX A100 GPU-Servern und 2 NVIDIA DGX H100 GPU-Servern, einschließlich 36 Monaten Herstellerwartung mit NBD-Reaktionszeit, getroffen. Die Lieferung erfolgt nach Düsseldorf und hat einen Wert von 1.319.327 €. Die Integration in den bestehenden HPC-Cluster HILBERT wird von der Universität selbst vorgenommen.

    Ergebnis

    Gewinner
    Miller-Anlagen GmbH
    Anzahl Angebote
    2
    Vertragswert
    1.319.327 €

    Über das Angebot

      Beschaffung von refurbished GPU-Servern zur Erweiterung des zentralen HPC-Clusters / HILBERT der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. Gegenstand ist die Lieferung von 6 NVIDIA DGX A100 GPU-Servern und 2 NVIDIA DGX H100 GPU-Servern einschließlich 36 Monaten Herstellerwartung mit Reaktionszeit NBD. Die Integration in die bestehende HPC-Cluster-Umgebung erfolgt durch die HHU selbst.

      Kontaktperson
      Zentraler Einkauf - Geb. 16.11
      Kontakttelefon
      +49 2118115910
      Kontakt-E-Mail
      einkauf@hhu.de
      Adresse
      Geb. 16.11, Universitätsstr. 1, 40225 Düsseldorf

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    Zuschlagskriterien

    • Beschreibung

      Preis

    Qualifikationsanforderungen

    • Beschreibung

      Eigenerklärung Ausschlussgründe

      Dokumentationsanforderung

      Mit dem Angebot; Mittels Eigenerklärung

    Frühere Zuschlagsempfänger

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    Auftraggeber
    Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
    Titel
    6 NVidia DGX A100 GPU Server (Refurbished) 2 Nvidia DGX H100 GPU Server (Refurbished)
    Typ
    ErgebnisPräqualifikation
    Hauptcode
    48820000Server
    Zusätzliche Codes
    30211100Supercomputer
    Ort
    Düsseldorf, Kreisfreie Stadt
    Dauer
    6 Monate

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      IT-drift og support

      Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

      Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover benötigt Dienstleistungen zur Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (LLM) für das "Soofi-Projekt" in der Region Hannover. Der Vertrag hat eine Laufzeit von 155 Tagen und einen maximalen Gesamtwert von 74.950.000 EUR. Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen. T-Systems International GmbH hat derzeit einen ähnlichen Vertrag. Qualifikationsanforderungen umfassen einen jährlichen Mindestumsatz von über 3 Mio. EUR mit vergleichbaren Leistungen in den letzten drei Geschäftsjahren, eine Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens 1.000.000 EUR für Vermögensschäden und 3.000.000 EUR für Sach- und Personenschäden, sowie bis zu 3 Referenzen über vergleichbare Leistungen, insbesondere die Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung für öffentliche Auftraggeber, und bis zu 3 Referenzen über LLM-Training.

      Wettbewerb2. okt. 2026
      21. okt. 2026(13 Tage)
      74.950.000 €
    • Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale Vergabestelle

      HPC Hardware-Komponenten

      Die Technische Universität Ilmenau benötigt 12 GPU-Hardware-Komponenten für die HPC-Infrastruktur an der Universität Jena und der TU Ilmenau, die in die bestehende Infrastruktur integriert werden sollen. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e Speicher, ein PCIe 5.0x16 Interface, eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s, eine FP64 Performance von mindestens 30 TFlops und eine FP32 Performance von mindestens 60 TFlops verfügen. sysGen GmbH hat heute einen ähnlichen Vertrag. Als Qualifikationsanforderungen sind unter anderem 3 Referenzen zu vergleichbaren Lieferungen aus den letzten 3 Geschäftsjahren sowie Nachweise zu Umweltmanagementmaßnahmen und Qualitätssicherung erforderlich.

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