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    Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

    Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

    Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

    1. Wettbewerbsbekanntmachung veröffentlicht

      5. sep. kl. 08:165. september 2025 kl. 08:16
    2. Änderung in Wettbewerb

      1. okt. kl. 06:491. oktober 2025 kl. 06:49
    3. Eröffnungstermin

      14. okt. kl. 10:0014. oktober 2025 kl. 10:00
    4. Angebotsfrist

      14. okt. kl. 10:0014. oktober 2025 kl. 10:00
    5. Bindefrist

      7. des. kl. 11:007. desember 2025 kl. 11:00

    Brief

    Deutschland: Ausschreibungen/Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover/Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

    Abgelaufen

    Das Vergabeverfahren ist abgelaufen, ohne dass ein Gewinner bekannt gegeben wurde.

    Brief

    IT-drift og support

    Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover schreibt für das Projekt "EU-SAI" die Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) mit mindestens 100 Milliarden Parametern und mindestens 12 Billionen Token aus.

    Über das Angebot

      Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover schreibt für das Projekt "EU-SAI" die Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) mit mindestens 100 Milliarden Parametern und mindestens 12 Billionen Token aus.

      Kontakttelefon
      +49 51154580
      Kontakt-E-Mail
      vergabe.hannover@luther-lawfirm.com
      Adresse
      Appelstraße 4, 30167 Hannover

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    Zuschlagskriterien

      Keine zuschlagskriterien in der Auftragsbekanntmachung gefunden.

    Qualifikationsanforderungen

    • Beschreibung

      Als Bieter werden nur Unternehmen zugelassen, die ihre persönliche Lage gem. § 44 VgV wie folgt nachweisen können: a) Kurze Eigendarstellung des Bieters (Angaben zu Firma, Sitz, Gegenstand, Geschäftsleitung des Unternehmens, Unternehmensstruktur wie zum Beispiel Muttergesellschaften, Konzernzugehörigkeit, mit der Darstellung der Gesellschafts- und Kapitalverhältnisse des Bieters sowie gegebenenfalls zur zuständigen Niederlassung). c) Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gemäß § 123 und § 124 GWB. d) Eigenerklärung, dass das Unternehmen die gesetzlichen Pflichten zur Zahlung der vom Finanzamt erhobenen Steuern, sowie der Zahlung der Beiträge zur gesetzlichen Sozialversicherung ordnungsgemäß erfüllt hat. e) Eigenerklärung, dass über das Vermögen des Unternehmens kein Insolvenzverfahren oder vergleichbares gesetzlich geregeltes Verfahren eröffnet, beantragt oder dieser Antrag nicht mangels Masse abgelehnt worden ist. f) Eigenerklärung über die Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen.

      Dokumentationsanforderung

      Kurze Eigendarstellung des Bieters. Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“]. Eigenerklärung, dass das Unternehmen die gesetzlichen Pflichten zur Zahlung der vom Finanzamt erhobenen Steuern, sowie der Zahlung der Beiträge zur gesetzlichen Sozialversicherung ordnungsgemäß erfüllt hat [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“]. Eigenerklärung, dass über das Vermögen des Unternehmens kein Insolvenzverfahren oder vergleichbares gesetzlich geregeltes Verfahren eröffnet, beantragt oder dieser Antrag nicht mangels Masse abgelehnt worden ist [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“]. Eigenerklärung über die Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen [vgl. Formblatt „Eigenerklärungen zur Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen“].

    • Beschreibung

      Aktueller Auszug aus dem Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschrift des Landes, in dem der Bieter ansässig ist.

      Dokumentationsanforderung

      Vorlage einer Kopie ist ausreichend.

    • Beschreibung

      Der Bewerber legt den Gesamtumsatz für die Jahre 2022, 2023 und 2024 dar.

      Dokumentationsanforderung

      Der Umsatz ist in Euro netto per anno anzugeben [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“].

    • Beschreibung

      Der Bewerber legt den durchschnittlichen Umsatz für die Jahre 2022, 2023 und 2024 mit vergleichbaren Leistungen in dem Tätigkeitsbereich des Auftrags dar (Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung). Mindestanforderung: Jährlicher Mindestumsatz mit vergleichbaren Leistungen / in vergleichbaren Projekten (Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung) in den letzten drei Geschäftsjahren > 3 Mio. EUR (K.O.-Kriterium).

      Dokumentationsanforderung

      Der Umsatz ist in Euro netto per anno anzugeben. [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“]

    • Beschreibung

      Erklärung über das Bestehen oder die Bereitschaft zum Abschluss einer branchenüblichen Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens EUR 1.000.000,- pro Kalenderjahr für Vermögensschäden sowie einer Deckungssumme von mindestens EUR 3.000.000,- pro Kalenderjahr für Sach- und Personenschäden.

      Dokumentationsanforderung

      Eine Kopie der Versicherungspolice ist zusammen mit dem Teilnahmeantrag einzureichen. Alternativ ist mit dem Teilnahmeantrag eine rechtsverbindliche Erklärung abzugeben, zum Ausführungsbeginn eine solche Versicherung abzuschließen [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“].

    • Beschreibung

      Eigenerklärung zu Referenzen des Bieters über mit dem Auftragsgegenstand vergleichbare Leistungen aus den letzten drei Jahren vor Veröffentlichung dieser Bekanntmachung (Angaben zu Klient, Laufzeit, Volumen, Projektleitung, Leistungsinhalt) unter Berücksichtigung der folgenden Anforderungen: Der Bieter soll Erfahrung mit vergleichbaren Projekten haben. Vergleichbare Leistungen sind Leistungen für einen öffentlichen Auftraggeber, die die Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung für diesen Auftraggeber umfassen. Besonders vergleichbar, aber nicht zwingend erforderlich, wäre in diesem Zusammenhang, wenn die Leistung das Training von LLMs außerhalb von MLPerf-Benchmarkings betreffen würde. Es können bis zu 3 Referenzen zu früheren Auftraggebern angegeben werden (vgl. E6 der Leistungsbeschreibung). Außerdem können bis zu 3 Referenzen über das LLM Training angegeben werden (vgl. E7 der Leistungsbeschreibung).

      Dokumentationsanforderung

      Eigenerklärung zu Referenzen.

    Frühere Zuschlagsempfänger

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    Auftraggeber
    Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
    Titel
    Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM
    Typ
    WettbewerbPräqualifikation
    Hauptcode
    72250000Systemdienstleistungen und Unterstützungsdienste
    Zusätzliche Codes

    Keine zusätzlichen Codes vom Käufer…

    Ort
    Region Hannover
    Dauer
    8 Monate

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    • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

      IT-drift og support

      Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

      Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover benötigt Dienstleistungen zur Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (LLM) für das "Soofi-Projekt" in der Region Hannover. Der Vertrag hat eine Laufzeit von 155 Tagen und einen maximalen Gesamtwert von 74.950.000 EUR. Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen. T-Systems International GmbH hat derzeit einen ähnlichen Vertrag. Qualifikationsanforderungen umfassen einen jährlichen Mindestumsatz von über 3 Mio. EUR mit vergleichbaren Leistungen in den letzten drei Geschäftsjahren, eine Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens 1.000.000 EUR für Vermögensschäden und 3.000.000 EUR für Sach- und Personenschäden, sowie bis zu 3 Referenzen über vergleichbare Leistungen, insbesondere die Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung für öffentliche Auftraggeber, und bis zu 3 Referenzen über LLM-Training.

      Wettbewerb2. okt. 2026
      21. okt. 2026(13 Tage)
      74.950.000 €
    • Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, Zentrale Vergabestelle

      HPC Hardware-Komponenten

      Die Technische Universität Ilmenau benötigt 12 GPU-Hardware-Komponenten für die HPC-Infrastruktur an der Universität Jena und der TU Ilmenau, die in die bestehende Infrastruktur integriert werden sollen. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e Speicher, ein PCIe 5.0x16 Interface, eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s, eine FP64 Performance von mindestens 30 TFlops und eine FP32 Performance von mindestens 60 TFlops verfügen. sysGen GmbH hat heute einen ähnlichen Vertrag. Als Qualifikationsanforderungen sind unter anderem 3 Referenzen zu vergleichbaren Lieferungen aus den letzten 3 Geschäftsjahren sowie Nachweise zu Umweltmanagementmaßnahmen und Qualitätssicherung erforderlich.

      Wettbewerb16. sep. 2026
      22. okt. 2026(14 Tage)
    • Dachgesellschaft Bauvorhaben Hochschulmedizin Niedersachsen mbH (DBHN)

      IT-drift og support

      Cloud Leistungen

      Die Dachgesellschaft Bauvorhaben Hochschulmedizin Niedersachsen mbH (DBHN) benötigt Cloud-Leistungen in Form einer Managed Cloud für einen Rahmenvertrag über 4 Jahre mit einem maximalen Gesamtwert von 708.000 EUR. Die Managed Cloud soll für die Migration bestehender und den Betrieb neuer Anwendungen genutzt werden, inklusive Betrieb, Betreuung und Support. Für die Qualifizierung sind folgende Nachweise erforderlich: eine Berufs-/Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens 5.000.000 EUR pro Schadensfall für Personen-, Sach- und Vermögensschäden (zweifach maximiert), ein durchschnittlicher Gesamtumsatz von über 1.000.000 EUR (netto) und ein Umsatz von 500.000 EUR (netto) mit vergleichbaren Leistungen in den letzten drei Geschäftsjahren, eine durchschnittliche Mitarbeiterzahl von mindestens 20 Personen im Tätigkeitsbereich des Auftrags in den letzten drei Jahren, sowie Zertifizierungen nach DIN ISO 27001 (Informationssicherheitsmanagementsystem), DIN ISO 27017 und DIN ISO 27018 (Sicherheitskonzept), DIN ISO 22301 (BCM), DIN ISO 14001 (Umweltmanagementsystem) und DIN ISO 9001 (Qualitätsmanagementsystem) oder gleichwertige Nachweise.

      Rahmenvereinbarung30. sep. 2026
      2. nov. 2026(25 Tage)
      708.000 €
    • Eberhard Karls Universität Tübingen

      Datamaskinhandel og tilhørende utstyr

      Erweiterung der ML Cloud Tübingen am HLRS

      Die Eberhard Karls Universität Tübingen benötigt die Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS in Tübingen. Der Vertrag hat eine Laufzeit von 6 Wochen und einen maximalen Gesamtwert von 8.110.000 EUR. Die Lieferung umfasst Supercomputer-Systeme, insbesondere HPC/KI-Cluster-Systeme mit einem High-Performance-Netzwerk (mindestens 400 Gbit/s), Anbindung an ein paralleles High-Performance-Speichersystem (mindestens 2PB) und Installation eines Systems mit direkter Flüssigkeitskühlung. NEC Deutschland GmbH hat heute einen ähnlichen Vertrag. Die Vergabe erfolgt ausschließlich auf Basis der Qualität (100%), bewertet nach einer Bewertungsmatrix. Qualifikationsanforderungen umfassen einen Mindestumsatz von 15.000.000 EUR/Jahr in den letzten 3 Jahren, mindestens 3 Referenzen über vergleichbare Leistungen innerhalb der letzten 3 Jahre, davon mindestens eine aus dem Universitäts- oder Hochschulbereich, mit einem Auftragsvolumen von mindestens 2.000.000 EUR (netto), sowie Nachweise eines Qualitätsmanagementsystems nach DIN EN ISO 9001 und eines Umweltmanagementsystems nach ISO 14001 oder gleichwertige Zertifikate.

      Wettbewerb1. sep. 2026
      12. okt. 2026(4 Tage)
      8.110.000 €
    • Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12

      Programvareprodukter og lisenser

      Deep Learning GPU Cluster - PR1285415-2220-I

      Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 needs a Deep Learning GPU Cluster for a 6-month period. The delivery location is Magdeburg, Kreisfreie Stadt, Germany. The award criterion is price, weighted at 100%.

      Wettbewerb22. sep. 2026
      23. okt. 2026(15 Tage)