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    NVIDIA KI-Hochleistungsserver

    TUM Klinikum

    NVIDIA KI-Hochleistungsserver

    1. Wettbewerbsbekanntmachung veröffentlicht

      Nov 13, 9:02 AMNovember 13, 2025 9:02 AM
    2. Fragefrist

      Dec 9, 11:00 AMDecember 9, 2025 11:00 AM
    3. Angebotsfrist

      Dec 16, 7:30 AMDecember 16, 2025 7:30 AM
    4. Bindefrist

      Jan 31, 7:30 AMJanuary 31, 2026 7:30 AM

    Brief

    Deutschland: Ausschreibungen/TUM Klinikum/NVIDIA KI-Hochleistungsserver

    Abgelaufen

    Das Vergabeverfahren ist abgelaufen, ohne dass ein Gewinner bekannt gegeben wurde.

    Brief

    Datamaskinhandel og tilhørende utstyr

    Lieferung und Inbetriebnahme eines Hochleistungs-Serversystems für KI- und Deep-Learning-Anwendungen zum Betrieb in einem On-Premise / Edge Rechenzentrum

    Über das Angebot

      Lieferung und Inbetriebnahme eines Hochleistungs-Serversystems für KI- und Deep-Learning-Anwendungen zum Betrieb in einem On-Premise / Edge Rechenzentrum

      Kontakttelefon
      +49 8941400
      Kontakt-E-Mail
      Ausschreibungen.ZB@mri.tum.de
      Adresse
      Ismaninger Str. 22, 81675 München

    Benutzerdefinierte Bewertungskriterien

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    Zuschlagskriterien

    • Beschreibung

      Preis

    Qualifikationsanforderungen

    • Beschreibung

      Durchschnittlicher Jahresumsatz im Geschäftsfeld „Server und Netzwerkinfrastruktur“ der letzten drei Jahre > 5 Mio. Euro

    • Beschreibung

      Nachweis für folgende Berufs- oder Betriebshaftpflichtversicherung: für Personenschäden in Höhe von mindestens 5 Mio. € je Schadensfall für die gesamte Vertragslaufzeit

    • Beschreibung

      Nachweis für folgende Berufs- oder Betriebshaftpflichtversicherung: für sonstige Schäden (Sach- und Vermögensschäden) in Höhe von mindestens 5 Mio. € je Schadensfall für die gesamte Vertragslaufzeit

    • Beschreibung

      Mindestens 3 Referenzen zu erfolgreich abgeschlossenen Referenzprojekten aus den letzten 3 Jahren, die in Art und Umfang mit dem ausgeschriebenen Auftrag vergleichbar sind (Lieferung u. Inbetriebnahme von GPU-/HPC-Servern; Auftragswert ≥ 300.000 € netto).

    • Beschreibung

      Autorisierter NVIDIA-Partner für DGX/Data-Center

      Dokumentationsanforderung

      Nachweis: Autorisierter NVIDIA-Partner für DGX/Data-Center (bspw. via Screenshot/Urkunde aus aktueller NVIDIA-Reseller-Liste)

    • Beschreibung

      Verfügbarkeit von mindestens zwei qualifizierten Servicetechnikern mit gültigem »NVIDIA DGX Certified Technician«- oder »NVIDIA AI Enterprise Certified Implementation«-Status

    • Beschreibung

      Gültige Zertifizierung nach ISO 9001:2005 (oder gleichwertig)

      Dokumentationsanforderung

      Kopie der gültigen Zertifikate

    • Beschreibung

      Gültige Zertifizierung nach Informationssicherheitsmanagement ISO 27001 (oder gleichwertig)

      Dokumentationsanforderung

      Kopie der gültigen Zertifikate

    Frühere Zuschlagsempfänger

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    Auftraggeber
    TUM Klinikum
    Titel
    NVIDIA KI-Hochleistungsserver
    Typ
    WettbewerbPräqualifikation
    Hauptcode
    48820000Server
    Zusätzliche Codes

    Keine zusätzlichen Codes vom Käufer…

    Ort
    München, Kreisfreie Stadt

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    • Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12

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    • Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12

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    • Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12

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      WettbewerbSep 22, 2026
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    • Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

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      WettbewerbOct 19, 2026
      Nov 19, 2026(26 Tage)
    • Hasso-Plattner-lnstitut für Digital Engineering gGmbH

      Datamaskinhandel og tilhørende utstyr

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      Die Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH benötigt die Lieferung von KI- und Rechenzentrumshardware in Potsdam-Mittelmark. Es handelt sich um einen Lieferauftrag für Server. Als Qualifikationsanforderungen sind Referenzen über vergleichbare Leistungen in den letzten drei Jahren, Angaben zum Umsatz des Unternehmens in den letzten drei Geschäftsjahren für vergleichbare Leistungen sowie eine Erklärung über die Verfügbarkeit der erforderlichen Arbeitskräfte einzureichen.

      WettbewerbOct 12, 2026
      Oct 28, 2026(4 Tage)