Serversystem für KI Interferenz Workloads - PR1237100-3190-I

Die Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 benötigt ein Serversystem für KI-Interferenz-Workloads für 60 Monate, das in Darmstadt geliefert werden soll. Das System muss spezifische Anforderungen an die CPU- und GPU-Leistung erfüllen, wobei die Systemleistung (25 %), die Lieferzeit (20 %) und der Preis (55 %) die Zuschlagskriterien sind. Als Qualifikationsanforderung ist eine Haftpflichtversicherung mit Mindestdeckungssummen von 2,0 Mio. € für Personen- und Sachschäden sowie 1,0 Mio. € für Vermögensschäden nachzuweisen.

Wissenschaftliche Begleitung der Förderprogramme Bundesförderung Industrie und Klimaschutz und CO2-Differenzverträge (vormals Klimaschutzverträge)

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie benötigt Dienstleistungen zur wissenschaftlichen Begleitung der Förderprogramme Bundesförderung Industrie und Klimaschutz und CO2-Differenzverträge in Berlin. Ziel ist es, Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für die Steuerung und Überarbeitung der Fördergrundlagen zur Dekarbonisierung der Industrie zu erarbeiten. Die Zuschlagskriterien sind Qualität (70 %, bewertet nach Personal, Arbeitsorganisation und -abläufen sowie Umsetzungskonzept) und Preis (30 %). Qualifikationsanforderungen umfassen einen Versicherungsschutz mit einer jährlichen Mindesthaftung von 1.000.000 Euro für Personen-, Sach- und Vermögensschäden, mindestens sieben Mitarbeitende (Vollzeitäquivalente) im Durchschnitt der letzten drei Jahre, sowie mindestens zwei Unternehmensreferenzen pro Bereich in ökonomischen und technologischen Analysen im Bereich energie- und emissionsintensiver Industrien, deutscher und europäischer Wirtschafts-, Industrie-, Energie- und Klimapolitik, konzeptioneller (Weiter-)Entwicklung von Politikmaßnahmen und relevanten Rechtsgebieten (EU-Beihilferecht, Zuwendungsrecht, Haushaltsrecht), wobei die relevanten (Teil-)Leistungen nach dem 01.01.2021 erbracht worden sein müssen. Zudem darf kein Interessenkonflikt vorliegen, insbesondere darf der Bieter kein Antragsteller von Fördermitteln oder Auftragnehmer von Begleitforschungsaufträgen für die zu betreuenden Fördermaßnahmen sein.

Erweiterung der ML Cloud Tübingen am HLRS

Die Eberhard Karls Universität Tübingen benötigt die Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS in Tübingen. Der Vertrag hat eine Laufzeit von 6 Wochen und einen maximalen Gesamtwert von 8.110.000 EUR. Die Lieferung umfasst Supercomputer-Systeme, insbesondere HPC/KI-Cluster-Systeme mit einem High-Performance-Netzwerk (mindestens 400 Gbit/s), Anbindung an ein paralleles High-Performance-Speichersystem (mindestens 2PB) und Installation eines Systems mit direkter Flüssigkeitskühlung. NEC Deutschland GmbH hat heute einen ähnlichen Vertrag. Die Vergabe erfolgt ausschließlich auf Basis der Qualität (100%), bewertet nach einer Bewertungsmatrix. Qualifikationsanforderungen umfassen einen Mindestumsatz von 15.000.000 EUR/Jahr in den letzten 3 Jahren, mindestens 3 Referenzen über vergleichbare Leistungen innerhalb der letzten 3 Jahre, davon mindestens eine aus dem Universitäts- oder Hochschulbereich, mit einem Auftragsvolumen von mindestens 2.000.000 EUR (netto), sowie Nachweise eines Qualitätsmanagementsystems nach DIN EN ISO 9001 und eines Umweltmanagementsystems nach ISO 14001 oder gleichwertige Zertifikate.

GPU-Cluster Erweiterung - PR1267570-2140-I

Die Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 benötigt die Erweiterung eines GPU-Clusters, bestehend aus Servern, für einen Zeitraum von 60 Monaten. Die Lieferung soll in Karlsruhe erfolgen. Der Zuschlag erfolgt auf Basis des Preises (70%), des Dienstleistungskonzepts (20%) und der Lieferinformationen (10%). Für die Qualifikation sind folgende Nachweise erforderlich: 3 Referenzprojekte für DGX-Compute und 3 Referenzprojekte für Storage aus den letzten drei Jahren, spezifische Mitarbeiter-Zertifizierungen von NVIDIA (mindestens zwei NVIDIA-Certified Associate AI Infrastructure and Operations, eine NVIDIA-Certified Professional AI Infrastructure, eine NVIDIA-Certified Professional AI Operations) und NetApp (mindestens zwei NetApp AI & Analytics Associate, zwei NetApp Hybrid Cloud Implementation Engineer, zwei NetApp NCSIE ONTAP, zwei NetApp NCDA ONTAP), eine ISO 9001 Zertifizierung für das Qualitätsmanagementsystem und eine ISO 27001 Zertifizierung für das Informationssicherheits-Managementsystem, sowie Hersteller-Partnerzertifizierungen von NVIDIA (mindestens DGX AI Compute Systems Registered und NVIDIA AI Registered) und NetApp (mindestens Prestige Partnerstatus).

KI Wissensmanagement

Die Postbeamtenkrankenkasse benötigt einen produktionsfähigen, sicheren und dauerhaft betreibbaren internen KI-Wissensassistenten als Cloudleistung (Software-as-a-Service) für ihre Mitarbeiter in Stuttgart über einen Zeitraum von 2 Jahren. Der geschätzte Wert des Auftrags beträgt 2 Millionen Euro. Der KI-Assistent soll auf Large Language Models (LLM) oder einer Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur basieren, Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen mit Vektordatenbanken für semantische Suche aufweisen, eine Datenanbindung an ein Portal- oder Content-Management-System über eine dokumentierte Schnittstelle (API) ermöglichen und eine SSO-Integration in einem produktiven Unternehmensumfeld realisieren. Die Leistung wird zu 50 % nach Qualität und zu 50 % nach Preis bewertet. Bewerber müssen einen Mindestumsatz von 250.000 EUR pro Jahr in den letzten drei Geschäftsjahren mit KI-Anwendungen nachweisen, eine Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Mindestdeckung von 500.000 EUR für Sachschäden und 200.000 EUR für Vermögensschäden vorweisen, eine Zertifizierung nach DIN EN ISO 9001 oder einem vergleichbaren Qualitätssystem sowie ein C5 Testat (Typ 2) nach BSI inklusive Prüfbericht für Informationssicherheit vorlegen. Es sind mindestens 2 Referenzen über vergleichbare KI-gestützte Informationssysteme aus den letzten 3 Jahren erforderlich, die seit mindestens 12 Monaten erbracht werden und für eine Organisation mit mindestens 500 Mitarbeitern sowie idealerweise für eine Kranken- oder Sozialversicherung entwickelt wurden. Zudem sind exemplarische Rollenprofile für Projektleitung (mind. 3 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit KI-Bezug), KI-Architektur/Technical Lead (mind. 3 Jahre Erfahrung mit RAG-Systemen, LLM-Integration und Vektor-Datenbanken) und KI-Consultant (mind. 2 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Kundenprojekten mit KI-Anwendungen) einzureichen, wobei der Bieter mindestens 3 Projektleiter, 2 KI-Architekten/Technical Leads und 5 KI-Consultants beschäftigen muss.